最近几年越来越多的AI产品铺天盖地的来到了我们的生活，比如某些家的智能音响、智能翻译助手、智能机器人、AR拍照手机、智能无人机等等。

这里面背后的前沿技术大数据、云计算、区块链、物联网、 5G、数字化…前几年甚至现在听着还很遥远，却已有不少在冲击着商业的世界，逐渐渗透进我们的生活！其中被人们提及次数最多、影响最广的就是大数据，甚至连广场上跳舞的大妈也知道“马云不仅搞淘宝，还在搞大数据。”

其实，大数据只是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据正逐步为人类创造更多的价值。

大数据（Big Data）这个词汇是1998年由SGI首席科学家John Masey在USENIX大会上提出的。他当时发表了一篇名为Big Data and the Next Wave of Infrastress的论文，使用了大数据来描述数据爆炸的现象。但大数据真正得到业界关注，则是其后多年的事情了。

最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这是笔者看过的诸多对大数据定义中，较为贴切的一个。

业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说四个层面的特点：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等；第三，价值密度低，商业价值高；第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

其实这些V并不能真正说清楚大数据的所有特征，下面这张图对大数据的一些相关特性做出了有效的说明。

（一）大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；

（二）大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；

（三）大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；

（四）大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；

（五）大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；

（六）大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；

（七）大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；

（八）大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。

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其实，这些还远远不够，未来大数据的身影会无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，但大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。